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　　起火时，学生已入睡近2个小时，学生深睡和有毒烟气降低逃生能力；学校对初期火灾处置不力。英才学校制定的《突发安全事故应急工作预案》未结合学校地理位置、周边环境、教职工和学生人数等实际情况明确应急疏散的组织程序和措施，不符合要求。2023年该学校未组织消防安全培训和灭火应急疏散演练。305房间宿管员贾某未及时有效疏散学生直播间，未第一时间报警；学校夜间应急值守力量不足，相关人员不熟悉应急处置程序，未及时组织扑救初期火灾和疏散305房间被困学生。火灾发生约15分钟后，才有老师拨打119电线房间火势已处于猛烈燃烧阶段；消防设施未保持完好有效。

　　经勘验检查，发生火灾的305宿舍位于三楼。三楼除305宿舍外，六间宿舍有住宿痕迹。308和306室内均无任何消防设施、装置，其他4间仅在房顶安装有2-3个圆形的电子烟雾报警装置，但均被烟雾熏黑无法测试，除此无其他消防设施、装置。该楼顶的最西侧边缘处设置一长方形水泥材质蓄水池，该蓄水池顶部无盖，池内无水。蓄水池为该栋楼的室内消防栓供水来源。

　　对该案三被告人在火灾事故中的责任大小问题，判决书指出，被告人李某系砚山铺英才学校的投资人、建设人、实际控制人，负责该校的全面管理，是该校安全工作的第一责任人。被告人徐某阳系李宇聘用的砚山铺英才学校校长，负责学校的日常管理工作，是该校安全工作的直接负责人。被告人贾某系砚山铺英才学校聘用的老师及305宿舍宿管员，是305宿舍安全的具体责任人。

　　判决书显示，法院经审理认为，本次火灾事故造成13名小学生死亡、1名重伤、3名轻微伤，后果特别严重，社会影响极其恶劣，对三被告人依法应从严惩处。李某、贾某归案后如实供述并认罪认罚，但李某作为学校实际控制人及主要管理人，对本案火灾事故应负最主要责任，对其依法不予从轻处罚，贾某对火灾事故应负的责任相对轻于李某、徐某阳，依法予以从轻处罚。对李某、徐某阳及其辩护人提出的对其从轻处罚的意见，法院不予采纳。贾某的辩护人提出的部分辩护意见，法院予以采纳。最终，法院以犯教育设施重大安全事故罪，判处李某有期徒刑七年、徐某阳有期徒刑六年六个月，贾某有期徒刑六年；同时直播间，禁止三被告人自刑罚执行完毕之日起五年内从事与教育教学相关的职业。

　　被害人代理律师告诉澎湃新闻，事故起火点位于南排5号床铺，老师睡在西门口的床铺。根据前述宿舍平面图，结合咨询被害人家属得知，13名死者，除两名死者外，其余死者均睡在5号床铺以东的8张床上（南排4张，北排4张）。这些床上睡的学生想要逃生，必须穿过着火区域，从西门逃生。其中，南排1、2、3号床上的学生全部遇害，这三张床紧挨被堵的东门。

　　判决书显示，贾某供述称，被堵的门是在2023年秋期学生开学分配床铺的时候直播间，她将后门堵死的。没有向校领导汇报，但他们经常去查寝，堵门的事他们都知道。没有对305宿舍每个学生随身携带的物品进行检查，存在安全隐患，本人存在疏忽大意。其称，自己不知道按规定标准应该住多少学生。对于堵门，李某、徐某阳均供述称，贾某私下用床把东边宿舍门顶住，他们检查宿舍时发现这个情况直播间，但想着天冷，便于老师管理宿舍，也没有责令打开。

　　判决书显示，多名学生证言显示直播间，被贾老师喊醒后跑出宿舍，同时看到贾老师在宿舍里面喊，后来又趴在宿舍门口喊，带着哭腔。有学生证言称，自己跑出宿舍，看见贾老师在过道蹲着，问屋子里还有谁，他说还有好朋友张某某， 贾老师让其进入到火场去喊张某某，贾老师没有到宿舍内去救援同学直播间，其左手、右手及右上臂被烧伤。另一学生证言也提到贾老师让前述学生进宿舍叫人。

　　有被害人家属代理律师告诉澎湃新闻，多名学生提到，作为宿管，平时贾某会检查学生物品。庭审中，有其他被害人家属代理律师指出，证言显示，被贾某要求进入宿舍去喊张某某的学生，和张某某有短暂交流，不过，最终张某某未逃出宿舍而遇难。从这位学生能够出来，可见当时有一定救援条件，贾某作为成年人和宿管，却让一个未成年人进入火场救人，已涉嫌故意伤害。

　　2025年被业内称为AI Agent（智能体）元年。中国信通院于今年8月发布的《AI for Process企业级流程数智化变革》蓝皮书指出，未来三年，以智能体为代表的人工智能在企业流程中的渗透率将达到10%至20%。同月，国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出更明确的目标：到2030年，中国新一代智能终端、智能体等应用的普及率超90%。

　　近期直播间，字节联合中兴推出的豆包AI手机，因具备跨应用操作能力，遭到微信、支付宝、淘宝等多款头部APP的技术性“封杀”。不同于传统智能体通过调用第三方接口实现工具化能力，豆包AI手机采用的是GUI Agent路线，即通过识别屏幕信息直接完成手机操作。有使用者在社交网络反馈，该方式可自动处理弹窗、跳过广告。

　　除了安全与合规，一旦用户习惯用豆包AI跨APP完成聊天、点外卖、订酒店等操作，对应场景的APP将损失大量的“真人”流量和数据。字节系APP的进一步壮大，显然是阿里、腾讯等大厂不愿意看到的。今年尤为突出的是，在苹果商店免费APP排行榜上，豆包、抖音商城、汽水音乐、红果短剧等字节系APP长期霸榜前十。单看AI原生应用的话，豆包的领先优势更为明显。七麦数据显示，过去一年豆包的累计下载量已超过1亿次，甚至高于元宝（腾讯系）、夸克（阿里系）两者之和。

　　从密集的产品发布与宣发动作中不难看出，为了应对“超级入口”之争，阿里已经开始加速布局。11月以来，阿里相继上线千问APP、灵光AI、蚂蚁阿福等多款AI原生应用，以AI的生活入口为目标，发力C端市场。官方数据显示，千问在公测23天时月活跃用户数（含APP、Web、PC端）突破3000万，成为全球增长最快的AI应用。

　　与豆包AI手机引发的入口之争类似的，还有亚马逊与Perplexity的AI代理之争：今年11月，美国在线零售巨头亚马逊起诉AI初创公司Perplexity。导火索是亚马逊认为Perplexity旗下AI浏览器Comet在使用Agent功能代替真人完成购物时，并未明确表明其“非人类身份”，涉嫌计算机欺诈。

　　亚马逊CEO安迪·贾西在此前的财报电话会议中曾表示，AI购物目前的体验并不理想，在个性化服务、配送准确性上存在明显短板。彭博社在分析文章中指出，长期来看，购物代理可能会对亚马逊利润丰厚的广告业务构成重大威胁。亚马逊的广告收入主要来自向商家出售赞助展示位，以确保他们的商品在消费者搜索时优先出现。一旦购物决策由机器人完成，这类广告位的价值或将显著下降。

　　业内普遍认为，迪士尼与OpenAI的合作，实质上是在“立规矩”，向整个版权市场释放明确信号。协议至少在三个层面限定了AI对版权内容的使用方式：首先，迪士尼明确禁止OpenAI使用授权IP进行模型训练，仅允许在推理阶段使用，划清“输入端”与“输出端”的边界；其次，IP授权范围被严格限定在角色、服装、道具、载具和场景之内，真人演员肖像与声音不在授权之列；最后，Sora生成的相关IP视频被限定在30秒以内，防止版权内容被用于生成电视剧、电影等长内容形态。

　　在2025年亚马逊AWS re:Invent大会的圆桌讨论中，Prime Video AI副总裁 Albert Cheng认为，AI正成为下一个“流媒体时刻”。他表示：“今天的AI给我的感觉，和我在迪士尼推动流媒体业务时一模一样，这是又一场变革的开始。如果说流媒体改变的是内容的‘分发’方式，那么AI将重塑内容的‘创作’方式。”

　　除了迪士尼这样的媒体巨头，新闻出版行业与OpenAI的版权博弈也走到了新的分水岭。一方面，自2023年以来，OpenAI已先后与新闻集团（达成2.5亿美元版权合作）、卫报媒体集团、等达成内容合作协议。另一方面，《》与OpenAI缠斗两年的版权诉讼尚未分出胜负。12月，美国联邦法院要求OpenAI交出2000万条去除用户身份的对话日志，以证明OpenAI是否复制了《》的版权内容。

　　据不完全统计，2025年被认为与ChatGPT有关的命案至少有5起。除了4起教唆自杀案外，还出现了美国首例与AI有关的谋杀案。起诉书指出，美国康涅狄格州一名56岁男子Soelberg因长期与ChatGPT对线岁母亲Suzanne后自杀。死者的遗产律师对ChatGPT母公司OpenAI以及投资方微软提起诉讼。

　　起诉书细节透露，ChatGPT不仅欣然接受了Soelberg的妄想，还由此构建出一个针对他的阴谋和暗杀企图的世界。Soelberg的不安与恐惧，进一步成为ChatGPT加剧他妄想的“养料”。当Soelberg告诉ChatGPT，母亲书房里的一台打印机在他走过时会闪烁时，ChatGPT会说打印机是“监视设备”，母亲是部署监视设备的同谋；ChatGPT还让Soelberg相信，母亲和她的朋友试图通过汽车通风口向他投放致幻药物，并将他的母亲塑造成威胁他生命的敌人。在数月的对话中，除了母亲Suzanne，ChatGPT还将Soelberg接触的其他人也列为了威胁，包括优步外卖司机、AT&T员工、警察和急救人员等。

　　Soelberg接触ChatGPT时，OpenAI刚刚推出GPT-4o，这是一款特意设计成善于情感表达且一味迎合用户的模型。诉状指出直播间，OpenAI放宽了关键的安全护栏，即使对话涉及自残或 “即将发生的现实伤害”，也要保持互动。起诉书还认为，为了比谷歌早一天上市，OpenAI 不顾安全团队的反对，将原本需要数月的安全测试压缩到仅一周时间。

　　值得警惕的是，安全伦理问题只是AI暴露的风险危害之一。2025年1月，由魁北克人工智能研究所牵头，96位全球人工智能专家参与的首份《先进人工智能安全国际科学报告》指出，通用人工智能已经带来了一些明确的危害，这些危害包括诈骗、非自愿亲密图像（NCII）和儿童材料（CSAM）等，对某些人群或某些观点存在偏见的模型输出、可靠性问题，以及隐私侵犯等问题。而随着人工智能能力的提升，更多风险的证据逐渐显现，包括AI驱动的黑客攻击或生物攻击，以及社会对通用人工智能失去控制的可能性。

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